Predicción estadística en condiciones de incertidumbre Ricardo Basilio Castex , Carlos Eduardo Vignali
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Buenos Aires AlsinaEdición: 1º edDescripción: 269 pISBN:- 9505531273
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
---|---|---|---|---|---|---|
Libro | Biblioteca Dr. Jorge S. Muntaner Coll | 519.2 CAS (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 007411 |
Ejercicios y manual PECI, al final del libro
El material complementario incluye el software PECI y tablas completas de valores probabilísticos porcentuales
Referencias bibliográficas p. 224
Introducción a la estadística
Estadística descriptiva
Variables
Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo
Propiedades de los estimadores
Diseño y análisis de experimentos estadísticos
Análisis de regresión
Estimación y propiedades generales de los estimadores
Elección del mejor modelo de regresión
Comportamiento de los modelos de regresión
Criterios de trabajo para la utilización de los modelos de regresión
Criterios de trabajo para la utilización de los modelos de regresión
Criterios de predicción
Predicción estadística
Distribución normal o distribución t de Student para los intervalos de confianza
Aplicación del tes de Hipótesis a los modelos de regresión
La predicción estadística en condiciones de incertidumbre : sus posibilidades en el mediano y largo plazo
No hay comentarios en este titulo.