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Predicción estadística en condiciones de incertidumbre Ricardo Basilio Castex , Carlos Eduardo Vignali

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Buenos Aires AlsinaEdición: 1º edDescripción: 269 pISBN:
  • 9505531273
Contenidos:
Introducción a la estadística
Estadística descriptiva
Variables
Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo
Propiedades de los estimadores
Diseño y análisis de experimentos estadísticos
Análisis de regresión
Estimación y propiedades generales de los estimadores
Elección del mejor modelo de regresión
Comportamiento de los modelos de regresión
Criterios de trabajo para la utilización de los modelos de regresión
Criterios de trabajo para la utilización de los modelos de regresión
Criterios de predicción
Predicción estadística
Distribución normal o distribución t de Student para los intervalos de confianza
Aplicación del tes de Hipótesis a los modelos de regresión
La predicción estadística en condiciones de incertidumbre : sus posibilidades en el mediano y largo plazo
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Libro Libro Biblioteca Dr. Jorge S. Muntaner Coll 519.2 CAS (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 007411

Ejercicios y manual PECI, al final del libro

El material complementario incluye el software PECI y tablas completas de valores probabilísticos porcentuales

Referencias bibliográficas p. 224

Introducción a la estadística

Estadística descriptiva

Variables

Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo

Propiedades de los estimadores

Diseño y análisis de experimentos estadísticos

Análisis de regresión

Estimación y propiedades generales de los estimadores

Elección del mejor modelo de regresión

Comportamiento de los modelos de regresión

Criterios de trabajo para la utilización de los modelos de regresión

Criterios de trabajo para la utilización de los modelos de regresión

Criterios de predicción

Predicción estadística

Distribución normal o distribución t de Student para los intervalos de confianza

Aplicación del tes de Hipótesis a los modelos de regresión

La predicción estadística en condiciones de incertidumbre : sus posibilidades en el mediano y largo plazo

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