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Introducción a la teoría de probabilidades y sus aplicaciones Volumen I

Por: Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México, D. F. Limusa 1973Edición: 1ª edDescripción: 504 p
Contenidos:
<a href="https://biblio-intra.frh.utn.edu.ar/opac-tmpl/bootstrap/indices/5016.pdf" target="_blank">Indice Alfabético </a>
Introducción : la naturaleza de la teoría de probabilidades
El espacio muestral
Elementos de análisis combinatorio
Fluctuaciones en lanzamientos de monedas y caminatas al azar
Combinación de eventos
Probabilidad condicional. Independencia estocástica
Las distribuciones binomial y de Poisson
La aproximación normal a la distribución binomial
Sucesiones ilimitadas de ensayos de Bernoulli
Variables aleatorias : esperanza
La ley de los grandes números
Variables con valores enteros. Funciones generatrices
Distribuciones compuestas. Procesos de ramificación
Eventos recurrentes. Teoría de la renovación
Caminata al azar y problemas de ruina
Cadenas de Markov
La manipulación algebraica de las cadenas finitas de Markov
Los procesos estocásticos más simples que dependen del tiempo
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Libro Libro Biblioteca Dr. Jorge S. Muntaner Coll 519.21 FEL v.1 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 000253

Problemas, al final de cada capítulo

Respuestas a los problemas e índice general p. 475-504

<a href="https://biblio-intra.frh.utn.edu.ar/opac-tmpl/bootstrap/indices/5016.pdf" target="_blank">Indice Alfabético </a>

Introducción : la naturaleza de la teoría de probabilidades

El espacio muestral

Elementos de análisis combinatorio

Fluctuaciones en lanzamientos de monedas y caminatas al azar

Combinación de eventos

Probabilidad condicional. Independencia estocástica

Las distribuciones binomial y de Poisson

La aproximación normal a la distribución binomial

Sucesiones ilimitadas de ensayos de Bernoulli

Variables aleatorias : esperanza

La ley de los grandes números

Variables con valores enteros. Funciones generatrices

Distribuciones compuestas. Procesos de ramificación

Eventos recurrentes. Teoría de la renovación

Caminata al azar y problemas de ruina

Cadenas de Markov

La manipulación algebraica de las cadenas finitas de Markov

Los procesos estocásticos más simples que dependen del tiempo

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